近日，2023年度中国电子学会博士/硕士学位论文激励计划评选结果正式公布，IQQTV
计算机科学与技术专业硕士毕业生涂远鹏的论文《面向真实场景的行人再识别问题研究》入选硕士学位论文激励计划，导师为赵才荣教授。
学生涂远鹏（左） 导师 赵才荣（右）
中国电子学会博士/硕士学位论文激励计划是为贯彻落实新时代人才强国战略，服务科技强国建设，推动电子信息领域的技术进步与创新，促进青年人才成长而设立的。本次入选者涂远鹏分别于2020年、2023年获得同济大学工学学士与计算机科学与技术硕士学位。硕士期间主要研究方向为行人再识别与噪声标签学习，在CVPR、AAAI、TIP等学术会议及期刊上共发表一作论文4篇，获得国家奖学金1次及优秀学生奖学金1次。现于香港大学攻读博士学位。
本工作为了满足算法的实时检索要求， 设计了一种显著性引导的迭代非对称哈希快速行人再识别方法， 可以显著降低哈希特征间存在的严重信息冗余， 提升编码的检索精度达到与实值方法相同的表现同时显著提升匹配速度。 另外针对数据中存在的标签噪声样本难以划分的问题， 提出了一种由粗到细的自适应样本置信度建模的带噪行人再识别算法， 其中基于融合权重的样本粗粒度划分方法可以一种分治策略的思想将易于处理的样本进行选择性标签更新纠正。最后针对噪声数据对于模型关注区域的负面影响， 提出了一种基于对抗噪声掩码正则化策略的带噪行人再识别算法， 包含一种标签质量引导的图像掩码策略对于模型当前的关注区域进行针对性正则化， 使得模型重新关注图像判别相关的区域。该策略可以与现有的带噪算法结合并显著提升其性能，具有较强的结构灵活性。
